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摘要:
在将耳语音转换为正常音时,为了研究降维后语音特征对耳语音转换的影响,分别对耳语音和正常音谱包络进行自适应编码以提取耳语音和正常音的低维特征,然后使用BP网络建立耳语音和正常音低维谱包络特征之间的映射关系以及正常音基频和耳语音低维谱包络特征之间的关系.转换时,根据耳语音低维谱包络特征获得对应正常音的低维谱包络特征和基频,对低维谱包络特征进行解码后获得对应的正常音谱包络.实验结果表明,采用此方法转换后的语音与正常音之间的倒谱距离相比高斯混合模型方法下降了10%,转换后语音的自然度和可懂度都有所提高.
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文献信息
篇名 采用低维特征映射的耳语音向正常音转换
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 855-863
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶亮 108 931 17.0 25.0
2 王华彬 37 182 8.0 11.0
3 周健 37 157 8.0 11.0
4 窦云峰 1 0 0.0 0.0
5 刘荣敏 1 0 0.0 0.0
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