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摘要:
为了提高无轴承异步电机无速度传感器矢量控制系统的精度,提出一种新型串联卡尔曼滤波器,通过将容易变化的电机参数作为待辨识状态向量增广到系统模型中,实现电机参数的在线计算,并将得到的参数值反馈到算法中实现电机转速的准确辨识,从而减小电机参数变化对转速估算精度的影响.通过采取三个扩展卡尔曼滤波器的串联结构降低系统模型矩阵的阶数,减小实际应用中数字芯片的计算负荷.通过仿真和实验对比了在电机参数变化时传统扩展卡尔曼滤波器和新型串联卡尔曼滤波器的估计转速误差,结果表明新型卡尔曼滤波器能有效减小参数变化对估计精度的影响,确保转子稳定悬浮运行.
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文献信息
篇名 基于新型卡尔曼滤波器的无轴承异步电机无速度传感器控制
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 新型卡尔曼滤波器 参数变化 无轴承异步电机 无速度传感器
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 2946-2955
页数 10页 分类号 TP273
字数 4963字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170757
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宇新 江苏大学电气信息工程学院 39 314 7.0 17.0
2 朱熀秋 江苏大学电气信息工程学院 223 2550 28.0 42.0
3 施凯 江苏大学电气信息工程学院 26 145 8.0 11.0
4 沈启康 江苏大学电气信息工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
新型卡尔曼滤波器
参数变化
无轴承异步电机
无速度传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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