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基于生物信息学方法对抑郁小鼠长期服用氟西汀后差异基因表达的分析
基于生物信息学方法对抑郁小鼠长期服用氟西汀后差异基因表达的分析
作者:
张宇
徐勇
李建国
杨姣
赵欣
高丽娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GEO数据库
抑郁症
生物信息学
摘要:
目的 以GEO数据库中GSE6476系列芯片数据为分析对象,结合生物信息学方法分析氟西汀长期作用下抑郁小鼠海马相关基因的表达情况. 方法 利用R语言与Bioconductor、DAVID、STRING、Uniprot等方法对差异基因进行了筛选和分析. 结果 得到144个差异基因,其中上调基因111个,下调基因33个(logFC>1,P<0.05).经GO分析发现这些差异基因中有14个参与生物过程(BP),16个参与细胞组成(CC),9个参与分子功能(MF).Pathway通路分析发现,差异基因主要集中在甘油酯代谢、N-聚糖的生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢途径、花生四烯酸代谢、甘油磷脂代谢、氧化磷酸化等通路,进一步分析,78个差异基因的蛋白产物间存在相互作用,并筛选到Vim、Bdnf、Npy、Gfap、Penk、Fosb、Cd44、Timpl、Lgalsl等核心基因,这些基因在神经肽信号通路、女性妊娠、树突和神经发育等生物功能中充当了重要的角色. 结论 氟西汀长期作用前后抑郁小鼠海马基因表达有较大差异性,通过核心基因的筛选为揭示抑郁症的基因靶向治疗指导提供了重要的理论基础.
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文献信息
篇名
基于生物信息学方法对抑郁小鼠长期服用氟西汀后差异基因表达的分析
来源期刊
山西医科大学学报
学科
医学
关键词
GEO数据库
抑郁症
生物信息学
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
基础医学
研究方向
页码范围
240-246
页数
7页
分类号
R749
字数
3882字
语种
中文
DOI
10.13753/j.issn.1007-6611.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵欣
山西医科大学生理学系
44
148
6.0
9.0
5
张宇
山西医科大学生理学系
55
163
6.0
9.0
9
徐勇
山西医科大学第一医院精神科
95
386
10.0
15.0
10
李建国
山西医科大学生理学系
30
50
3.0
5.0
14
高丽娟
山西医科大学生理学系
5
5
2.0
2.0
18
杨姣
山西医科大学基础医学院解剖教研室
3
4
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
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抑郁症
生物信息学
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西医科大学学报
主办单位:
山西医科大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-6611
CN:
14-1216/R
开本:
大16开
出版地:
太原市新建南路56号
邮发代号:
22-11
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
7535
总下载数(次)
9
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