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摘要:
为使出租汽车管理者更好地掌握出租汽车的实时运营状况,在规划管理上有充分的数据提供决策上的支持,基于大规模的出租汽车GPS数据,构建提取出租汽车相关运营数据的技术流程,从时空角度对出租汽车的运营特性进行研究,采用最短投影距离和多项式拟合的混合匹配算法实现GPS数据的可视化,并验证了该算法的有效性和准确性.同时,建立相关时空运营指标、计算模型及提取方法,结合成都市1周的出租汽车GPS数据进行实例分析.研究成果可为城市规划管理、城市交通基础设施建设、居民出行行为调查等相关研究起到一定的指导作用.
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文献信息
篇名 基于混合匹配算法的出租汽车运行时空特性研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 智能交通管理 出租汽车 GPS数据 运营指标 混合匹配算法 最短投影距离 多项式拟合匹配
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 525-531
页数 7页 分类号 U491
字数 5694字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2018.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 户佐安 西南交通大学交通运输与物流学院 39 285 11.0 14.0
5 李博威 西南交通大学交通运输与物流学院 8 14 2.0 3.0
6 唐诗韵 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通管理
出租汽车
GPS数据
运营指标
混合匹配算法
最短投影距离
多项式拟合匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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