集成学习之随机森林算法综述

• 作者: 夏树涛 王奕森
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 随机森林 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 字数: 5441字
• 语种: 中文

摘要

集成学习是一类非常重要且实用的方法,以简单高效著称的随机森林算法是集成学习算法的代表之一,它集成众多决策树并以投票的方式输出结果,在许多应用领域取得了巨大的成功.文章介绍决策树和随机森林算法,总结随机森林算法在性能改进、理论性质方面的研究进展,及其和深度学习算法之间的区别与联系.