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摘要:
光学遥感相机热平衡试验是研制遥感相机的必要手段,是准确获取相机热态特性的试验方法.根据试验条件的不同,试验往往需要数小时至数十小时不等的时间,才能使遥感相机达到稳态平衡温度.为缩短热平衡试验时间,提出了一种基于自适应无味卡尔曼滤波(AUKF)的热平衡试验温度快速预测方法,只需利用较短时间的温度采样数据,就能快速预测温度变化规律,获得稳态温度,大幅度提高了热平衡试验的效率.以某遥感相机热平衡试验中升温过程和降温过程的温度变化数据为例,预测了测温点从初始温度状态到达稳态温度状态这一过程的温度变化曲线,验证了基于自适应无味卡尔曼滤波的热平衡试验温度快速预测方法的有效性和可行性.
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无迹卡尔曼滤波
组合导航
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应UKF在空间相机热平衡试验中的应用研究
来源期刊 航天返回与遥感 学科 航空航天
关键词 热平衡试验 自适应无味卡尔曼滤波 预测 光学遥感相机
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 遥感技术
研究方向 页码范围 45-54
页数 10页 分类号 V416.4
字数 5374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8518.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵振明 14 68 5.0 8.0
2 夏晨晖 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
热平衡试验
自适应无味卡尔曼滤波
预测
光学遥感相机
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天返回与遥感
双月刊
1009-8518
11-4532/V
大16开
北京市2747信箱35分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1591
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