GPU并行优化技术在水利计算中的应用综述

• 作者: 张健 曾志强 杨明祥 梁藉 覃金帛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水利计算 GPU 并行计算 水动力模拟 智慧水务 深度学习 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 23-29,63
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0336

摘要

水利计算是水利规划、设计以及运行的基础,提高水利计算的效率对水利信息化和水资源管理具有重要实践意义.通过技术对比发现,GPU(Graphics Processing Unit)并行优化技术是性价比较高的提速策略.系统概述了GPU并行优化技术在水利计算中的应用进展;简要介绍了当前应用较多的几种并行技术;建设性提出了该项技术在水库调度、中长期水文预报和水文模型计算中的应用前景和优势;详细总结了应用该项技术的一般方法,为技术推广提供指导.最后从学科发展和应用需求的角度,有针对性的提出了技术应用难点和今后发展趋势,以期为GPU并行优化技术在水利计算中的应用提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	华中科技大学水电与数字化工程学院	29	86	6.0	7.0
2	杨明祥	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	19	135	5.0	11.0
3	梁藉	华中科技大学水电与数字化工程学院	7	64	3.0	7.0
4	曾志强	华中科技大学水电与数字化工程学院	5	13	2.0	3.0
6	覃金帛	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	6	1.0	2.0