关联图谱和舆情分析在异常传导路径分析中的应用

• 作者: 王泊
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 深度贝叶斯网络 关联图谱 舆情分析 异常传导路径
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 字数: 4025字
• 语种: 中文

摘要

本文将利用用深度贝叶斯网络构建股票关联图谱的方法,搭建个股(行业)异常事件网络.综合运用点互信息计算出的节点连接强度和舆情分析计算的节点利好(利空)分数,计算出网络节点间的连接强度.用寻找图中最长路径算法找出异常传导路径,更加准确地刻画市场波动的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泊		1	1	1.0	1.0