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摘要:
传统的基于图像轮廓角点检测方法大都对图像轮廓采用高斯平滑,使得角点定位准确性较低,且对局部细微变化和噪声比较敏感.针对此问题,本文利用 Gabor 滤波器可以很好的表征边缘和角点梯度幅值变化信息的优良特性,采用 Gabor滤波器虚部对图像轮廓进行平滑,提出基于 Gabor 滤波器的图像轮廓角点检测算法.与将轮廓的几何特性作为角点测度的传统算法不同,本文将 Gabor 滤波器平滑后轮廓像素的主方向与相邻像素方向角度差作为角点测度,提高了对噪声的鲁棒性和角点定位的准确性.实验结果表明,新算法具有较优的定位性和噪声鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波变换的图像轮廓角点检测
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 轮廓提取 角点检测 Gabor小波变换 滤波器虚部平滑 角点检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 312-317
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马迎春 1 6 1.0 1.0
2 刘慧锋 2 7 1.0 2.0
3 张航 山西大学物理电子工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓提取
角点检测
Gabor小波变换
滤波器虚部平滑
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导