基于天牛须搜索优化的室内定位算法

• 作者: 刘宽 邹东尧 陈鹏伟
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 天牛须搜索算法 室内定位 接受信号强度指示
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 427-431,455
• 页数: 6页
• 分类号: TN393
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2018.12.015

摘要

室内定位技术受到广泛的关注,基于接受信号强度指示(RSSI)的测距技术目前在节点定位中得到广泛应用.在基于RSSI测距的基础上,提出将天牛须搜索优化(BAS)算法应用到室内定位中.首先通过RSSI测距获得未知节点与锚节点之间的距离,在计算距离时对数据进行了预处理,从而提高测距的精度.然后引入BAS算法计算出未知节点的位置坐标.通过与粒子群定位算法(PSO)和遗传定位算法(GA)对比试验结果,验证了BAS定位算法对室内定位效率的提高更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹东尧	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	23	52	5.0	6.0
2	刘宽	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	7	15	2.0	3.0
3	陈鹏伟	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	7	1.0	2.0