光伏发电性能物理预测模型的研究

• 作者: 吴思宇 戴锦 肖文波 胡芳雨
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 预测模型 最大输出功率 误差分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 262-266
• 页数: 5页
• 分类号: TM53
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.02.030

摘要

为提高光伏发电预测的精度,通过两种不同温度和光强下的电池短路电流、开路电压以及最大功率点处电流和电压电性参量,建立任意温度和光强下光伏发电预测模型.结果表明:在光强不变温度改变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过1.443 9 mA,预测最大输出功率的相对误差最大为10.61％;在光强改变温度不变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过0.982 1 mA;预测最大输出功率的相对误差最大为6.21％;总体来说,模型能正确预测光伏电池的输出特性,满足工程应用要求,且多晶硅的预测难度大于单晶与非晶硅电池.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖文波	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	36	128	6.0	10.0
2	戴锦	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	5	20	2.0	4.0
3	胡芳雨	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	吴思宇		5	13	2.0	3.0