基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法

• 作者: 尚靖博 左万利
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 清晰有理数均值 聚类 数据挖掘 匹配
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 399-401
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.02.35

摘要

通过改进清晰有理数均值的方法,提出一种新匹配聚类算法.首先计算每条数据的清晰有理数均值,然后与匹配项比较,得出聚类结果,解决了人工标注型数据的聚类问题.将该方法在反欺诈网页领域中进行了检测和验证,并与使用同一名称但不同类型数据集的K最近邻算法进行比较,实验结果表明,该方法在反欺诈网页领域中比K最近邻算法更有效,同时也证明了新匹配聚类算法在人工标注型数据上聚类具有合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
2	尚靖博	吉林大学软件学院	1	0	0.0	0.0