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摘要:
为解决飞行器在一次性投放火力有限的情况下,如何动态分配多波次火力问题.将目标价值、目标威胁与火力分配相联系,建立动态火力分配多目标优化模型(DWTA).在DWTA模型下包括数个子火力分配模型(SWTA),下一波次的SWTA由上一波次SWTA的打击效果作为输入来进行更新.改进了混合共轭梯度法的多目标分解进化算法(MOEA/D),提出加入高斯扰动来生成初始搜索点集合,并运用共轭梯度法进行搜索.运用算法对模型进行求解,仿真实验表明,算法在保留MOEA/D算法优点的同时,相比传统MOEA/D算法求解模型用时22 s,改进MOEA/D算法仅用14 s,提高了算法的收敛速度,并完成了对多波次火力的动态分配.
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文献信息
篇名 改进分解进化算法的飞行器动态火力分配
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 动态火力分配 分解多目标优算法 共轭梯度算法 高斯扰动
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 航空·航天
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 V247
字数 4257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴军 空军工程大学空管领航学院 49 196 6.0 11.0
2 张欢 空军工程大学空管领航学院 9 20 2.0 4.0
3 杨任农 空军工程大学空管领航学院 84 283 9.0 12.0
4 钟鸣 空军工程大学空管领航学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态火力分配
分解多目标优算法
共轭梯度算法
高斯扰动
研究起点
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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