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摘要:
目的 探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法.方法 通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果.结果 实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模拟生物网络,并且能识别网络结构的动态变化过程.结论 ARTIVA模型适用于时间序列基因表达数据网络构建,具有较高的实用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 ARTIVA模型 网络构建 时间序列
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 642-645
页数 4页 分类号
字数 3358字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李康 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 95 646 15.0 21.0
2 侯艳 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 39 143 6.0 10.0
3 刘会娟 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ARTIVA模型
网络构建
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导