改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用

• 作者: 李业 陈红卫
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锚泊定位 张力优化 改进遗传算法 个体相似度 量子计算
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2018.03.012

摘要

为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的.在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交叉配对策略,改进交叉、变异自适应操作、非线性规划;量子化编码,旋转门动态调整及自适应量子变异、灾变的措施改进遗传算法,并将改进算法应用于1000 t应急打捞起重船锚泊定位系统张力优化中,仿真结果及性能分析表明该方法全局搜索能力和收敛性能明显提高.验证了改进张力分配算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红卫	江苏科技大学电子信息学院	48	289	10.0	14.0
2	李业	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0