基于积温效应和优化支持向量机的短期电力负荷预测

• 作者: 汪龙龙 谭风雷 陈梦涛
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 积温效应 优化支持向量机 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 能效与负荷管理
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61|TK018|TM714
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.05.008

摘要

从积温效应的表现形式出发,提出一种考虑积温效应的优化支持向量机负荷预测方法.在充分研究积温效应2种表现形式的基础上,建立温度修正模型,同时为进一步提高预测精度,采用优化支持向量机预测负荷.最后借助江苏某地区的历史数据,采用最小二乘法求解积温效应参数、修正温度,并将修正之后的结果代入预测方法中,结果表明预测精度较高,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭风雷		27	72	5.0	7.0
2	陈梦涛		7	24	2.0	4.0
3	汪龙龙		2	12	2.0	2.0