BP及RBF神经网络铝合金车体 焊接残余应力预测

• 作者: 冯良波 刘寒 刘选 聂春戈 金辉 马思群
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 铝合金 侧墙 工艺参数 焊接残余应力 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机车车辆工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2018.06.007

摘要

针对高速列车铝合金车体焊接残余应力预测时,试验费用昂贵及仿真计算周期长的问题,基于有限元理论,校核了双椭球热源模型,并将热源模型与真实切片进行了对比;计算了铝合金车体侧墙不同焊接工艺参数下的焊接残余应力,创建了焊接电压、焊接电流、焊接速度以及预热温度与最大纵向焊接残余应力的BP、RBF神经网络预测模型;采用仿真样本数据作为网络预测模型的输入-输出数据,进行了网络模型训练及最大纵向焊接残余应力预测.预测值与仿真值比较显示,平均误差不超过8％.研究成果为企业实现快速选择合理焊接工艺参数提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马思群	大连交通大学机车车辆工程学院	69	300	9.0	14.0
2	聂春戈	大连交通大学机车车辆工程学院	27	114	6.0	9.0
3	金辉	中车长春轨道客车股份有限公司国家工程研究中心车体研发部	5	2	1.0	1.0
4	冯良波	中车长春轨道客车股份有限公司工程技术部	2	1	1.0	1.0
5	刘选	大连交通大学机车车辆工程学院	1	1	1.0	1.0
6	刘寒	大连交通大学机车车辆工程学院	3	3	1.0	1.0