基于启发式强化学习的多智能体覆盖问题研究

• 作者: 贺荟霖
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 启发式强化学习 覆盖问题
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP242

摘要

针对多智能体覆盖问题存在的计算量大、收敛速度慢等问题,提出一种基于启发式强化学习的多智能体覆盖算法。利用智能体收集到的环境信息作为先验知识,对强化学习中智能体的行动选择进行引导。仿真实验表明,该算法在不影响覆盖效果的情况下有效提高覆盖问题的学习收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺荟霖	西南交通大学电气工程学院	3	6	1.0	2.0