差分扰动的均衡增量近邻查询位置隐私保护方法

• 作者: 胡德敏 詹涵
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 背景信息 差分隐私 位置隐私 增量近邻查询
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1482-1486
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 5771字
• 语种: 中文

摘要

基于k-匿名的位置隐私保护方法已被广泛研究,但该方法需要可信第三方且无法防止有背景信息对手的攻击,容易泄露位置隐私.针对这一难题,提出一种差分扰动的均衡增量近邻查询位置隐私保护方法.向用户的真实位置添加可控的拉普拉斯噪声,生成干扰位置,并将其作为锚点发送给位置服务商.采用均衡增量近邻查询算法,解决SpaceTwist算法中兴趣点围绕真实位置分布不均匀的问题,提高查询准确度.实验结果表明,在考虑数据通信量的情况下,该方法比SpaceTwist方法在查询相似度和响应时间上均具有较高优势,实现了隐私保护度与服务质量的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	241	10.0	13.0
2	詹涵	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	5	1.0	2.0