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摘要:
齿轮箱是煤炭机械设备中的关键部件,对齿轮箱进行故障诊断对于节约煤炭产业维护成本,降低损失有重要意义.但在实际工作中,齿轮由于工作条件上的限制,转速会产生波动,在不停地发生变化.传统的故障诊断技术只针对齿轮箱平稳运行的情况,根据平稳转速下固定的故障特征频率来判断故障.而变转速情况下,对应的齿轮箱故障特征频率也是变化的,采用传统的方法会造成频率混叠,不能有效实现对故障特征的提取.因此,采用运用连续小波变换以及时频分析方法来对煤炭机械设备中的齿轮箱进行机械故障诊断,实验分析证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的变转速齿轮箱故障辨识
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 齿轮箱 特征频率 变转速 时频分析 小波变换
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TH132.4
字数 1422字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201809052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴健 1 3 1.0 1.0
2 柯镇兴 1 3 1.0 1.0
3 李宁 1 3 1.0 1.0
4 江涛 1 3 1.0 1.0
5 黄伟国 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮箱
特征频率
变转速
时频分析
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
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