基于自适应阈值参数的改进各向异性扩散模型

• 作者: 刘祎 张权 王娜 王燕玲 邵燕灵 陈文斌
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散 自适应边缘阈值参数 局部方差 差分曲率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 602-608
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.05.020

摘要

针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散 IPM模型.该模型用梯度模、局部方差以及基于差分曲率的自适应边缘阈值参数构造了新的扩散系数,在边缘、细节、平坦区域进行不同强度的扩散.实验结果表明,IPM模型在去噪的同时不仅能有效保持边缘、细节等信息,还能克服阶梯效应,与其他基于偏微分方程的图像降噪算法相比,信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和平均结构相似度(MSSIM)都得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵燕灵	中北大学理学院	90	173	6.0	11.0
2	张权	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	48	259	9.0	13.0
3	刘祎	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	43	182	8.0	11.0
4	王燕玲	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	3	7	2.0	2.0
5	陈文斌	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	1	3	1.0	1.0
6	王娜	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	3	3	1.0	1.0