半自动面向对象高分遥感地灾目标提取方法

• 作者: 孙根云 方峥 王鹏 葛洁 赵国兵
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质灾害 图像分割 半自动 高分辨率遥感
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 山地技术
• 页码范围: 654-659
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000361

摘要

滑坡与泥石流等类型地质灾害发生后,快速准确的提取地质灾害信息对于灾害评估、救援具有重要意义.随着航空、航天技术的发展,具有宏观、快速、准确优势的遥感技术越来越多的应用于地灾分析.然而,在遥感影像上直接利用人工解译的工作方式费时费力,而计算机自动解译精度低.对此,本文提出一种半自动地灾目标提取方法.首先通过人机交互的方式进行简单的地灾目标标记,然后基于均值漂移算法进行图像分割,基于光谱直方图度量相邻分割块的相似性.最后融合标记信息和相似测度,以最小代价区域合并的方式提取目标.实验结果表明本文方法能够以很高的精度提取地灾目标,整体精度高于95％,Kappa系数优于0.90.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洁		7	26	3.0	5.0
2	王鹏		1	3	1.0	1.0
3	方峥		1	3	1.0	1.0
4	赵国兵		1	3	1.0	1.0