基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对我国旅游业发展预测问题,综合使用了多元线性逐步回归、回归预测、灰色预测、加权组合预测等方法,分别建立了回归模型、GM(1,1)模型等模型,运用SPSS、MATLAB和EVIEWS等软件编程求解,分别得到国内旅游市场收入的回归方程、2017~2021年内国内旅游市场的预测收入等结果.
推荐文章
基于背景值优化的GM(1,1)国内旅游消费预测模型
灰色预测
GM(1,1)模型
背景值优化
国内旅游消费
基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测
物流总额预测
GM(1,1)
MLP神经网络
基于GM(1,1)-MC的大坝变形预测模型
大坝变形
灰色模型
马尔科夫链
GM(1,1)-MC模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多元回归和GM(1,1)的国内旅游发展加权组合预测
来源期刊 喀什大学学报 学科 数学
关键词 旅游业发展预测 多元线性逐步回归模型 GM(1,1)模型 SPSS MATLAB EVIEWS
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数学及应用数学
研究方向 页码范围 17-24
页数 8页 分类号 O213|F590
字数 5590字 语种 中文
DOI 10.13933/j.cnki.2096-2134.2018.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 孙翔 安徽财经大学国际经济贸易学院 12 12 3.0 3.0
3 丁瑾华 安徽财经大学统计与应用数学学院 3 6 1.0 2.0
4 刘志茜 安徽财经大学统计与应用数学学院 4 5 1.0 2.0
5 刘莹 安徽财经大学统计与应用数学学院 5 24 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (12)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1925(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
旅游业发展预测
多元线性逐步回归模型
GM(1,1)模型
SPSS
MATLAB
EVIEWS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
喀什大学学报
双月刊
2096-2134
65-1306/G4
大16开
新疆喀什市学院路29号
58-115
1980
chi
出版文献量(篇)
3368
总下载数(次)
14
总被引数(次)
6648
论文1v1指导