基于正则化参数自适应估计的运动目标提取

• 作者: 杨瑞锋 黄山
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标提取 目标检测 Morozov's偏差准则 正则化参数 自适应估计
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 79-83,88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.11.015

摘要

针对在基于迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)实现运动目标提取过程中面临的正则化参数的手动选择问题,采用Morozov's偏差准则的方法实现基于HOSVD的运动目标检测的正则化参数自适应估计.正则化参数根据误差水平进行选择和调整,在算法迭代中实现收敛.实验证明,所提方法减少了调试时间,并且能较准确完整地提取运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄山	四川大学电气信息学院	73	756	16.0	25.0
2	杨瑞锋	四川大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0