基于三维视觉的服装信息智能提取方法

• 作者: 于述平
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维视觉 服装信息 智能提取 聚类技术 显著性 高斯函数 像素
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 420-425
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.04.11

摘要

针对二维图像处理技术存在鲁棒性弱、补充效果差的问题,提出了基于三维视觉的服装信息智能提取方法.利用三维视觉成像系统,从服装生产视频的重点帧中采集三维视觉服装图像,利用聚类技术优化三维视觉图像的色彩度特征差值切割结果,分别对像素点和切割块进行显著性计算.利用高斯函数进行像素估计,并融合背景估计结果和显著性计算结果提取图像前景,得出服装信息.结果表明,所提方法的鲁棒性强,并具有良好的三维填补效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于述平	大连艺术学院服装系	20	18	3.0	3.0