基于可视分析的网络异常检测系统

• 作者: 丁天琛 吴晓洁 唐翔 张浩城 舒润萱 董笑菊
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息可视化 网络安全可视化 可视化系统 交互
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 安全数据可视化
• 页码范围: 40-54
• 页数: 15页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 11229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2018015

摘要

在网络安全数据的规模和复杂度不断攀升的今天,传统可视化方法已不再适用.现有的网络安全可视化系统和方法仍具有缺陷,它们无法对网络安全数据进行时序变化上的展示,在信息展示的完备性和用户交互性上表现较差.针对现有方法的不足,设计了一种多视图联动的网络安全可视化系统,将力导向模型和阶段式动画相结合,展示网络静态状态和动态变化,提供协议、IP段、端口的展示与筛选功能,为使用者展示全面丰富的网络数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董笑菊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	27	2.0	4.0
2	张浩城	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	吴晓洁	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	2	1.0	1.0
4	唐翔	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
5	舒润萱	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
6	丁天琛	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0