基于新距离矩阵方差的模糊聚类图像分割算法

• 作者: 周跃跃 胡婕
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像分割 模糊聚类算法 新距离矩阵 方差
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 286-293
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2018.03.005

摘要

传统模糊聚类算法(FCM)存在初始聚类中心不确定的问题,在图像分割中没有完全考虑到像素之间的灰度、空间信息.为解决此问题,提出了基于新距离矩阵方差的模糊聚类图像分割算法.用像素点生成一个改进的新距离矩阵,并根据此矩阵特点选取初始聚类中心;结合方差确定聚类类别数,并消除部分噪声;对聚类结果进行有效性判定,确定最佳的分割结果.与SPFCM算法相比,提出算法的平均准确率提高了4.55％.实验结果表明提出方法能有效提高图像分割的平均准确率,对处理噪声有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡婕	湖北大学计算机与信息工程学院	18	101	7.0	9.0
2	周跃跃	湖北大学计算机与信息工程学院	3	16	2.0	3.0