基于模糊聚类的微弱蛋白点分割算法

• 作者: 冷严 张明 辛化梅 黄发忠
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 凝胶图像 图像分割 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 518-522
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.03.023

摘要

通过分析凝胶蛋白图像的特点,提出一种基于模糊核C均值聚类(KFCM)分割算法的改进算法.首先使用引导滤波器对图像进行滤波并增强图像对比度,然后通过KFCM算法对图像聚类,最后采用最大隶属原则去模糊化,实现最优分割,在此过程中引入样本方差来计算σ值.凝胶蛋白图像分割实验表明,算法具有更好的自适应性和分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛化梅	山东师范大学物理与电子科学学院	30	200	5.0	13.0
2	黄发忠	山东师范大学物理与电子科学学院	13	44	3.0	6.0
3	冷严	山东师范大学物理与电子科学学院	4	4	1.0	2.0
4	张明	山东师范大学物理与电子科学学院	5	17	1.0	4.0