基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于模糊聚类和fisher判据的图像分割算法.首先用模糊C均值聚类算法对图像进行预分割.在此基础上,用Fisher判据对每个聚类结果自动确定出一个同组.然后,再用置信度来判定这一同组是否有效,从而消除过分割,实现图像的精确分割.最后,给出了上述算法的计算机实现方法,并进行了计算机仿真研究.
推荐文章
基于直方图的图像模糊聚类分割算法
模糊C-均值聚类
图像分割
直觉模糊C-均值聚类
图像模糊聚类
基于均值漂移和模糊 C均值聚类的图像分割算法
图像分割
模糊C均值聚类
均值漂移
形态学
基于有偏场的光栅图像模糊聚类分割算法
模糊聚类
图像分割
有偏场
基于多链量子蜂群算法的模糊聚类图像分割
图像分割
模糊C-均值聚类
多链拓展编码
人工蜂群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊聚类和Fisher判据的图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 模糊聚类 Fisher判据 同组
年,卷(期) 2004,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-63,91
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国胜 河南大学计算机与信息工程学院 31 351 13.0 17.0
2 侯艳丽 河南大学计算机与信息工程学院 6 109 6.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (38)
1986(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊聚类
Fisher判据
同组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河南省教委自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导