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摘要:
针对偏置环境下图像分割问题,提出了一种基于偏置场估计的模糊聚类算法.通过建立依赖于偏置场的模糊聚类目标函数,提出了模糊聚类隶属函数和偏置场估计的迭代算法.该方法较好地处理了传统模糊聚类在偏置场存在的情况下图像分割精度下降问题.实验结果表明,该算法能有效分割具有偏置噪声的图像,其分割精度优于传统模糊聚类法.
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文献信息
篇名 一种偏置场环境下的模糊聚类分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊聚类 图像分割 偏置场
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 27-28,32
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 109 624 12.0 18.0
2 马莉 17 197 9.0 13.0
3 朱磊 郑州大学升达学院 13 35 3.0 5.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
图像分割
偏置场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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