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摘要:
经典的密度峰聚类不再适用于复杂的流形聚类,因此提出了快速特征映射优化的流形密度峰聚类,用快速特征映射优化的流形距离取代欧式距离,可以更好地反映不同类的点间相似性.算法首先通过寻找特征点,构造无向特征图,再通过无向特征图计算任意两个点之间的流形距离,最后按照流形距离的大小完成分配.在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,新算法具有更高的准确率.
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文献信息
篇名 快速特征映射优化的流形密度峰聚类
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流形聚类 密度峰 快速特征映射 流形距离 欧式距离
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 838-847
页数 10页 分类号 TP181
字数 5739字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2018.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛洪伟 86 456 11.0 17.0
5 朱庆峰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流形聚类
密度峰
快速特征映射
流形距离
欧式距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
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