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摘要:
区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优化问题降为3目标优化问题;其次,采用集合Pareto占优关系和不确定测度来区分转化后优化问题解的优劣;再次,设计自适应变化的交叉、变异概率以提高种群的全局和局部搜索能力;最后,利用4种基准函数优化问题,对所提出方法和对比方法进行测试.测试结果显示,除了收敛性,所提出方法得到的Pareto解集的不确定性、多样性、分布性均优于对比方法.
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文献信息
篇名 区间参数高维多目标集合进化优化方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 高维多目标优化 自适应 区间参数 集合进化
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2213-2217
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0938
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季新芳 中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系 10 56 3.0 7.0
2 李娜 中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系 58 296 10.0 16.0
3 张凤 中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系 2 1 1.0 1.0
4 王彩君 中国矿业大学银川学院土木工程系 4 3 1.0 1.0
5 严海领 中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高维多目标优化
自适应
区间参数
集合进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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