原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优化方法,通过在进化过程中融入决策者的偏好,以得到符合决策者偏好的Pareto解集.该方法将原优化问题转化为以超体积、不确定度、决策者满意度为新目标的确定型3目标优化问题;为了求解转化后的优化问题,采用集合Pareto占优关系比较个体,并设计融入决策者偏好的延展性测度,以进一步区分具有相同序值的个体;此外,还提出集合变异与重组策略,以生成高性能的子代种群.采用4个基准高维多目标优化问题和1个汽车驾驶室设计问题测试所提方法的性能,并将其与另外3种方法进行对比.实验结果验证,该方法能得到收敛性、延展性、不确定度,以及决策者满意度均衡的Pareto解集.
推荐文章
高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法
进化优化
高维多目标优化
决策者偏好
期望函数
降维
最大化个人偏好的多目标优化进化算法
个人偏好
多目标优化
遗传算法
方差
基于集合的高维多目标优化问题的进化算法
进化算法
高维多目标优化
集合进化
用户偏好
进化高维多目标优化研究进展
高维多目标优化
进化优化
Pareto占优
目标缩减
偏好
集合进化
变化算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融入偏好的区间高维多目标集合进化优化方法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 进化算法 高维多目标优化 偏好 区间 集合进化
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1369-1383
页数 15页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.21178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩敦卫 中国矿业大学信息与电气工程学院 117 1590 22.0 32.0
2 季新芳 中国矿业大学信息与电气工程学院 10 56 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (37)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (53)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2018(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
进化算法
高维多目标优化
偏好
区间
集合进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
论文1v1指导