高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法

• 作者: 孙晓燕 巩敦卫 王更星
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化优化 高维多目标优化 决策者偏好 期望函数 降维
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 933-939
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 6450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.05.015

摘要

高维多目标优化问题普遍存在且非常重要，但是，已有的解决方法却很少。本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化方法，该方法首先基于决策者给出的每个目标的偏好区域，将原优化问题的目标函数转化为期望函数；然后，以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量，以超体积和决策者期望满足度为新的目标函数，将优化问题转化为2目标优化问题；最后，采用多目标集合进化优化方法求解，得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集。将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题，并与其他2种方法比较，实验结果验证了所提方法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
3	王更星	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	17	1.0	2.0