基于集合的高维多目标优化问题的进化算法

• 作者: 孙晓燕 季新芳 巩敦卫
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 高维多目标优化 集合进化 用户偏好
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.012

摘要

由于高维多目标优化问题包含的目标很多,已有的方法往往难以解决该问题.本文提出一种有效解决该问题的基于集合的进化算法,该方法以超体积、分布度,以及延展度为新的目标,将原优化问题转化为3目标优化问题;定义基于集合的Pareto占优关系,设计体现用户偏好的适应度函数;此外,还提出集合进化策略.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果表明了所提方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
3	季新芳	中国矿业大学信息与电气工程学院	10	56	3.0	7.0