三种基于偏好的区间多目标进化算法及应用

• 作者: 孙靖 殷昭宁
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 多目标优化 区间 偏好 机器人 路径规划
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.012

摘要

区间参数多目标优化问题是普遍存在且非常重要的.目前直接求解该类问题的进化优化方法非常少,且已有方法的目的是找到收敛性好且分布均匀的Pareto最优解集.为得到符合决策者偏好的最满意解,本文综述3种基于偏好的区间多目标进化算法,并将其应用于特定环境下机器人路径规划问题,比较3种算法的性能.研究结果可丰富特定环境下机器人路径规划的求解方法,提高机器人路径优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙靖	淮海工学院理学院	11	15	3.0	3.0
2	殷昭宁		1	0	0.0	0.0