机载LiDAR与高分2号融合的城镇地物分类研究

• 作者: 刘茂华 李如仁 王岩 马志新
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城镇地表覆盖 机载LiDAR数据 高分辨率影像 融合 分类
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 990-994
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.09.005

摘要

为了更好地利用遥感数据对城镇地表覆盖物进行分类,研究了机载LiDAR数据与高分辨率影像数据的特点及其在进行地表覆盖物分类时的优、缺点,分别采用比值变换、乘积变换、主成分变换、Gram-Schmidt (GS)融合、高通滤波融合和小波变换等6种方法,对同一地区的机载LiDAR数据与高分辨率影像(高分2号)数据进行融合处理,并对结果进行客观评价因子分析.实验结果表明,PCA融合方法的各项评价因子更适合于实验区域,对PCA融合的数据进行分类处理,影像总体分类精度为98.9256％,Kappa系数为0.983 8,比原始数据有较大提高,利用机载LiDAR数据的高程信息辅助影像分类,能够有效提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘茂华	沈阳建筑大学交通工程学院	16	57	5.0	7.0
2	王岩	沈阳建筑大学交通工程学院	13	35	3.0	5.0
3	李如仁	沈阳建筑大学交通工程学院	11	40	5.0	6.0
4	马志新		8	2	1.0	1.0