基于知识的车载LiDAR地物自动分类

• 作者: 冯义从 岑敏仪 张同刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车载LiDAR 地物 自动 分类 知识
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0361

摘要

车载LiDAR已广泛应用于三维数字城市建模、道路信息数据采集等领域.海量点云信息中不同地物目标的自动识别和分类是LiDAR数据后处理的难点之一.根据不同地物目标物理特性、空间拓扑关系及其在点云中的相关特征知识,建立地物分类规则,依据分类知识进行地物自动识别和分类.通过实测数据分类试验,证明该方法可以较好实现建筑物、树木、线杆、行人等不同地物的自动识别和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑敏仪	西南交通大学地球科学与环境工程学院	64	560	14.0	19.0
2	张同刚	西南交通大学地球科学与环境工程学院	31	225	10.0	13.0
3	冯义从	西南交通大学地球科学与环境工程学院	12	53	4.0	6.0