基于PSO-BP预测模型的盾构机密封舱土压平衡控制

• 作者: 李强 李景轩
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 盾构 密封舱 土压平衡 预测模型 神经网络 PSO-BP 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工业自动化技术
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.04.022

摘要

为了解决当前盾构司机控制模式普遍存在的控制精度低、完全依赖操作员的操作水平和经验、未考虑刀盘扭矩对密封舱土压影响的问题,基于PSO-BP神经网络,详细分析了影响密封舱土压平衡的主要因素,增加了刀盘扭矩对密封舱土压的影响,建立了盾构机密封舱的土压预测模型,然后提前获得下一时刻的土压值,并采用PSO算法计算出下一时刻需要的螺旋输送机转速,用于密封舱土压平衡控制.相较于传统的司机控制模式,其控制具有精度高、效果好、鲁棒性强等特点.最后利用现场施工数据进行了仿真分析,验证了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	西安理工大学自动化与信息工程学院	47	418	13.0	19.0
2	李景轩	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	2	1.0	1.0