基于NSCT和SLIP模型的红外与可见光图像融合

• 作者: 石林 秦晅 邱文嘉
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样Contourlet变换 改进拉普拉斯能量和 红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合专题
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.02.016

摘要

针对红外与可见光图像融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和对数对称图像处理(SLIP)模型的图像融合方法.首先,对源图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和若干高频子带;然后,基于SLIP模型计算低频融合系数,从而完整保留目标和背景信息,对于高频子带采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的融合策略,并利用贝叶斯准则和SLIP模型抑制噪声和增强边缘细节;最后,重构高频与低频子带,得到融合图像.试验结果表明,与近年提出的3种融合方法相比,该方法可有效提取源图像的红外目标与背景信息,融合图像边缘光滑且细节丰富,具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦晅	中国电子科技集团公司第二十八研究所	17	30	3.0	5.0
2	邱文嘉	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	2	1.0	1.0
3	石林	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	1	1.0	1.0