一类广义Wiener非线性系统的参数辨识算法

• 作者: 景绍学 李冬梅 范梦松
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 广义Wiener系统 关键项分离 最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.10.006

摘要

传统的Wiener系统在工业系统建模方面获得了大量应用,但是当系统含有动态非线性环节时,就会因为模型不匹配导致建模效果不佳.为了更好的对这类系统进行建模,必须将传统Wiener系统中的静态非线性模块扩展为动态非线性形式.在采用全新结构的基础上,基于关键项分离技术参数化系统以减小算法计算量,并避免出现参数乘积项;对数据进行滤波以获得参数的无偏估计;运用最小二乘算法以获得健壮的参数估计值.数值仿真表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范梦松	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	3	0	0.0	0.0
2	景绍学	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	3	0	0.0	0.0
3	李冬梅	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	3	17	1.0	3.0