基于小波去噪的自回归滑动平均模型在地铁隧道地表沉降预报中的应用

• 作者: 孟瑞祖 独知行 袁俊军
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地铁隧道地表沉降 小波去噪 ARMA模型 沉降预报
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: P258|P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017092

摘要

利用小波分析对地表沉降监测数据进行去噪处理,再使用传统的自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)对去噪后的序列进行建模预报.以青岛市地铁3号线某条观测线实测数据为例,分别采用传统ARMA模型和基于小波去噪的ARMA模型进行了预报对比分析,结果表明基于小波去噪的ARMA模型取得了较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	独知行	山东科技大学测绘科学与工程学院	39	427	11.0	19.0
2	孟瑞祖	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	5	1.0	2.0
3	袁俊军	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	5	1.0	2.0