基于蚁群算法的井下救援路径优化方法

• 作者: 常心坦 罗碧波 贾澎涛 龚星宇
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 井下应急救援 路径优化 蚁群算法 层次结构模型 层次分析法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TD77
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017030023

摘要

针对火灾背景下煤矿应急救援路径的优化问题,提出了一种基于蚁群算法的井下救援路径优化方法;建立了井下救援路径选择影响因素的层次结构模型,各影响因素按重要程度由高到低排列为CO浓度、瓦斯浓度、风量风速、巷道行走难度和人员综合素质;利用各影响因素的量化值更新蚁群算法信息素,寻找并保存最优路径.仿真结果表明,采用基于蚁群算法的井下救援路径优化方法能够选出最优路径,同时最优解具有较好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常心坦	西安科技大学能源学院	63	617	15.0	23.0
2	贾澎涛	西安科技大学计算机科学与技术学院	28	164	6.0	12.0
3	龚星宇	西安科技大学计算机科学与技术学院	19	82	5.0	8.0
4	罗碧波		5	14	2.0	3.0