先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法

• 作者: 宋少莉 苏敏 郑秀娟 魏文涛
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 正则化水平集 先验信息 肾脏感兴趣区 Gates法 肾小球滤过率
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 248-252
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP274
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.03.02

摘要

临床上常采用肾动态图联合Gates分析法来获得肾小球滤过率(GFR)并用于肾功能评价,但该方法需要手动勾画肾脏及背景感兴趣区(ROI)进行定量计算,其结果易受到图像质量、医生经验等因素的影响,且耗时耗力.为了快速且客观准确地获取GFR值,本研究提出了先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法.该方法以正则化水平集算法为基础,融入肾动态图先验信息进行水平集演化约束,实现肾脏ROI自动提取.由临床数据验证,该自动方法能够准确且稳定地提取肾脏及背景ROI,实现准确的GFR计算,尤其有利于肾功能严重受损时的GFR值估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏敏	四川大学电气信息学院自动化系	53	324	9.0	15.0
2	宋少莉	上海交通大学医学院附属仁济医院核医学科	26	120	6.0	10.0
3	郑秀娟	四川大学电气信息学院自动化系	9	13	2.0	3.0
4	魏文涛	四川大学电气信息学院自动化系	2	0	0.0	0.0