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摘要:
DV-Hop算法在定位过程中,由于信标节点与待定位节点之间的距离估算存在较大的定位误差,使得定位精度不佳.将免疫机制引入粒子群算法中,提出了免疫粒子群优化的DV-Hop算法.利用免疫粒子群算法优化待测节点的位置坐标,当PSO算法陷入局部最优解时,通过免疫抗体的选择、促进和抑制机制产生新的粒子空间,使该算法跳出局部最优值,收敛于全局最优解.MATLAB仿真实验表明,在相同实验环境下与经典的DV-Hop算法和常规的粒子群改进的DV-Hop算法比较,所提算法有效地降低了定位误差.
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内容分析
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文献信息
篇名 免疫粒子群优化的DV-Hop定位算法
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 无线传感器网络 节点定位 免疫粒子群算法 DV-Hop算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息通信
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP393
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方旺盛 江西理工大学信息工程学院 49 176 7.0 9.0
2 吴珍珍 江西理工大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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免疫粒子群算法
DV-Hop算法
研究起点
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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