基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合离散小波变换、奇异值分解和Logistic混沌映射等相关数字水印技术,提出了一种新的适用于视频版权保护的盲水印算法.该算法利用了矩阵奇异值分解的能量稳定特性以及小波变换具有高低频分离的特点,首先选取原始载体视频序列的若干场景,借助密钥分离其亮度分量,随后对其进行分块奇异值分解,取最大奇异值进行小波变换;选取小波变换后第r层的低频子带LLr再次进行奇异值分解,取奇异值矩阵的第二个对角元素组成新的矩阵,最后将Arnold置乱处理后的水印嵌入到新的矩阵中.该算法采用混沌映射产生的序列对水印图像进行预处理,将完整水印重复地嵌入到若干段场景中.水印检测时,根据嵌入水印时的量化值能够盲提取水印信号.仿真实验表明,该算法对一般的视频信号处理及常规几何攻击具有良好鲁棒性.
推荐文章
一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法
离散小波变换
奇异值分解
盲水印检测
自适应水印
基于 DWT-DCT-SVD 的鲁棒盲视频水印算法
视频水印
关键帧
蓝色通道
奇异值
盲提取
基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法
彩色图像
数字水印
离散小波变换
奇异值分解
人类视觉系统特性
斐波纳契变换
基于 DWT-DCT-SVD的彩色图像零水印算法
彩色图像
零水印
DWT
DCT
SVD
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于DWT SVD的盲检测鲁棒视频水印算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 离散小波变换 奇异值分解 Logistic混沌映射 视频水印 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新宇 湖南第一师范学院信息科学与工程学院 8 7 2.0 2.0
2 陈阳 湖南第一师范学院信息科学与工程学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (70)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
离散小波变换
奇异值分解
Logistic混沌映射
视频水印
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导