双核因素蝙蝠算法

• 作者: 何凡 成金华 肖海军
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 优化算法 双核因素蝙蝠算法 速度更新公式
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 132-137,158
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.01.026

摘要

提出了一种基于蝙蝠算法的新型仿生优化算法——双核因素蝙蝠算法(DCFBA).通过改变蝙蝠算法中的速度更新公式,可有效提高寻优效率.为了验证DCFBA的性能,在9个测试函数上使用标准蝙蝠算法(BA)、粒子群算法(PSO)和DCFBA进行了实验.结果表明:DCFBA在算法的有效性、优越性和稳定性上都优于BA和PSO算法.