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摘要:
基于模型的诊断问题在人工智能领域内一直备受关注,将诊断问题转换成SAT(Satisfiable)问题成为解决基于模型诊断问题的一个重要方法.基于目前高效诊断方法LLBRS-Tree (Last-Level Based on Reverse Search-Tree)的研究,本文提出电路分块诊断方法ACDIAG(Abstract Circuit Diagnosis)方法,对电路进行分块来缩减电路规模,利用LLBRS-Tree方法对分块后抽象电路求得极小块诊断解;提出诊断解拓展方法,结合分块后电路结构特征对每个极小块诊断解进行直接扩展得到极小诊断解,避免对抽象电路还原后才能得到所有解的问题.
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文献信息
篇名 结合电路结构基于分块的诊断方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基于模型诊断 SAT问题 枚举树 抽象
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1571-1577
页数 7页 分类号 TP306
字数 6682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.005
五维指标
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研究主题发展历程
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基于模型诊断
SAT问题
枚举树
抽象
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导