机器学习在网络入侵检测中的应用

• 作者: 崔丹丹
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 遗传算法 强化学习 向量机器
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

随着网络的快速发展,网络安全成为计算机网络中一个重要的研究方向,基于机器学习的入侵检测方法实现了对网络攻击的智能检测.主要简单介绍和评述了现阶段机器学习的主要方法,然后对在入侵检测当中四种具体的机器学习方法进行了描述,最后和现阶段网络攻击的发展趋势紧密结合在一起,对入侵检测中机器学习方法的发展方向进行了详细的阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丹丹		20	43	4.0	5.0