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摘要:
概述了多传感器探测云环境下分布式信息融合系统测量数据一致性判定与优化选择融合处理的基本思想,并指出了Luo方法在数据一致性度量、关联判定、参与融合处理数据选择以及方法适应性等方面的不足.阐述了基于稳健统计理论、基于模糊理论、基于特征值和基于统计置信距离等一致性信息融合方法对不同传感器的测量数据进行一致性测度和判定的思想.不同解决方案均不同程度上改进了Luo方法,但信息源质量影响和融合策略选择等方面的问题仍未解决,需进一步研究.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 多传感器探测云下分布式一致性信息融合及其发展
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 多传感器信息 探测云 数据一致性 分布式信息融合
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 发展综述
研究方向 页码范围 8-18
页数 11页 分类号 TN924
字数 11421字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊朝华 13 23 2.0 4.0
2 刁联旺 10 13 2.0 2.0
3 吴蔚 9 20 3.0 4.0
4 张永伟 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息
探测云
数据一致性
分布式信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导